Новий Шлях.
Наприкінці листопада минулого року команда студентів магістерської програми з Data Science Українського католицького університету у Львові стала фіналістом світового конкурсу Queen's Innovation Challenge. Подав студентам УКУ ідею взяти участь у конкурсі викладач програми Data Science Олександр Романко, який працює провідним аналітиком у компанії IBM Canada. На виконання бізнес-кейсу від Bank of Montreal у студентів УКУ Анатолія Стегнія, Ореста Купина, Олега Шишкіна і Віталія Радченка пішов місяць, після чого Банк визначив їх переможцями у півфіналі з великим відривом від 16 інших команд.
Приїхати у Торонто на фінальні змагання команді допоміг Університет, кілька українських ІТ-компаній, а також Канадсько-український фонд міжнародної підтримки (CUIA Fund), у роботі якого також бере участь Олександр Романко. У фіналі, де змагалися 7 команд, хлопці з УКУ презентували своє рішення для бізнес-кейсу BMO. Хлопці розповіли Новому Шляху, що серед їх конкурентів у фіналі переважали команди бізнес-шкіл, переважно канадських, які зробили наголос на презентації і бізнес-підході до розв’язання кейсів. Команда УКУ зробила більший наголос на технічній частині розв’язку і в результаті зайняла третє місце (і виграла приз у 6 тис. дол.). Але головне, як вважають хлопці, це те, що вони набули важливий досвід і зав’язали багато контактів у провідних канадських університетах, компаніях та банках.
Галузь, яку вчать Анатолій, Орест, Олег і Віталій, аналіз даних (data science), зараз вважається найбільш перспективною у ІТ. Анатолій Стегній назвав розвиток data science третьою хвилею інформаційної революції, яка пов’язана з ростом можливостей комп’ютерів. З розвитком технологій сильно зросла кількість даних, які можна аналізувати з метою передбачення продажів, у різних науках, таких як біо-інформатика, і навіть у спорті.
Великі масиви даних також використовуються у створенні штучного інтелекту. На даному етапі, пояснили нам хлопці, штучний інтелект може зробити все, що людина може зробити за секунду і менше. Але те, що займає час на обдумування, комп’ютер ще робити не вміє. Як сказав Орест Купин, “Коли люди долетіли до місяця, вони думали, що вже скоро зможуть долетіти до Альфа-Центаври. А зараз стало зрозуміло, що це абсолютно різні масштаби. Так само і у штучному інтелекті та data science. Тут ми поки що долетіли до місяця, а повноцінний штучний інтелект – це вже подорожі до Альфа-Центаври”.
Отже, вважають українські студенти, людський розум поки що залишається незамінним, тож не слід боятися безробіття внаслідок наступу штучного інтелекту – комп’ютери поки що лише спрощують людську роботу, зменшують витрати і кількість помилок. Орест очікує, що “Люди зможуть працювати 4 години на день і отримувати ті самі гроші. Наприклад, в медицині робот може поставити діагноз, але його буде обов’язково перевіряти доктор, просто доктор буде менше ритися в підручниках, щоби поставити діагноз. Певні робочі місця опиняються під загрозою, але з’являються нові професії, люди будуть більше займатися аналізом даних”.
Share on Social Media